大数据资源怎么获取的

问答网首页 > 网络技术 > ai大数据 > 大数据资源怎么获取的

大数据资源的获取主要通过以下几种方式：公开数据集：许多政府、研究机构和公司会发布各种规模的数据集，这些数据可以免费或付费获取。例如，美国国家航空航天局（NASA）的NASA数据集、美国地质调查局（USGS）的数据集等。商业数据提供商：一些公司提供专门的数据服务，包括大数据分析工具和资源。例如，谷歌云平台（GOOGLE CLOUD）、亚马逊云计算（AMAZON WEB SERVICES, AWS）等。开源软件：许多开源项目提供了大数据分析的工具和库，例如HADOOP、SPARK、PANDAS等。这些工具可以帮助你处理和分析大量的数据。网络爬虫：通过网络爬虫技术，可以从互联网上抓取大量的数据。这种方法需要一定的编程技能，但可以获取到大量的非结构化数据。社交媒体和新闻网站：社交媒体和新闻网站通常会收集大量的用户生成内容，如评论、帖子、图片等。通过爬取这些网站的数据，可以获得丰富的社会媒体数据。物联网（IOT）：物联网设备产生的大量数据可以通过传感器收集，然后通过API接口暴露出来，供开发者使用。企业内部数据：企业自身产生的数据，如销售数据、客户数据、财务数据等，也可以通过API接口暴露出来，供外部开发者使用。

情多长

获取大数据资源主要依赖于以下几个途径：公开数据集：互联网上有许多公开的数据集，这些数据集可以用于学术研究、商业分析等。例如，KAGGLE、UCI MACHINE LEARNING REPOSITORY、PANDAS DATA SCIENCE、GOOGLE CLOUD DATAPREP等平台提供了丰富的数据集。企业数据：许多公司会将其业务数据以API的形式开放给公众。例如，亚马逊、谷歌、FACEBOOK等大型互联网公司都提供了自己的数据API。政府和研究机构的数据：一些政府机构和研究机构也会公开其研究数据。例如，美国国家航空航天局（NASA）的火星探测数据、欧洲空间局（ESA）的地球观测数据等。开源项目：一些开源项目会提供大数据处理和分析的代码库，如APACHE HADOOP、APACHE SPARK等。云服务提供商：如AWS、AZURE、GOOGLE CLOUD等云服务提供商提供了各种大数据处理服务，如HADOOP集群、SPARK集群等。专业论坛和社区：如STACK OVERFLOW、GITHUB、REDDIT等，用户可以在这些平台上找到相关的讨论、教程和工具。个人和组织收集：有时，个人或组织会通过爬虫技术来收集网络上的数据，然后存储在自己的服务器上。这种方式需要遵守相关法规和道德准则。

绝不改悔

大数据资源的获取可以通过多种方式实现，以下是一些常见的方法：公开数据集：许多组织和研究机构会发布他们的研究数据供公众使用。例如，美国国家航空航天局（NASA）的NASA EARTH DATA EXPLORER提供了大量的地球观测数据。商业数据库：许多公司提供商业数据库，这些数据库包含了各种类型的数据，包括文本、图像、视频等。例如，谷歌云平台提供了免费的BIGQUERY服务，可以存储和查询大量数据。政府和非政府组织：政府和非政府组织通常会收集和分享大量的数据。例如，世界卫生组织（WHO）的全球疾病监测系统（GLOBAL BURDEN OF DISEASE SURVEILLANCE SYSTEM）提供了关于全球疾病负担的数据。开源项目：许多开源项目允许用户下载和使用其代码和数据。例如，APACHE HADOOP是一个开源的分布式计算框架，它包含了大量的数据处理工具。学术机构和大学：许多学术机构和大学都有专门的部门或实验室来处理和分析数据。例如，哈佛大学的公共卫生学院有一个强大的数据科学中心，专门处理公共卫生相关的数据。合作伙伴关系：与其他组织建立合作关系，共享数据资源。例如，国际航空运输协会（IATA）与多个机场合作，共享航班数据。网络爬虫：通过编写程序自动从互联网上抓取数据。这种方法适用于需要大量原始数据的场景。

免责声明： 本网站所有内容均明确标注文章来源，内容系转载于各媒体渠道，仅为传播资讯之目的。我们对内容的准确性、完整性、时效性不承担任何法律责任。对于内容可能存在的事实错误、信息偏差、版权纠纷以及因内容导致的任何直接或间接损失，本网站概不负责。如因使用、参考本站内容引发任何争议或损失，责任由使用者自行承担。

ai大数据相关问答

2026-02-15 手机怎么关闭大数据跟踪(如何彻底关闭手机的大数据跟踪功能？)
要关闭手机的大数据跟踪，您可以尝试以下步骤：打开手机设置应用。滚动并找到“隐私”或“安全性”选项。在隐私或安全性设置中，找到与数据跟踪相关的设置。关闭或禁用所有相关选项，如定位服务、活动记录、照片流等。检查是...
2026-02-15 呼叫转移大数据怎么处理(如何高效处理呼叫转移过程中产生的大数据？)
呼叫转移大数据处理通常涉及以下几个步骤：数据收集：首先，需要从呼叫转移系统中收集相关数据。这可能包括呼叫记录、用户信息、服务类型、通话时长等。数据清洗：在收集到的数据中，可能存在缺失值、重复值或异常值。需要进...
2026-02-15 大数据表格怎么做数据看板(如何制作一个数据看板来展示大数据表格中的关键信息？)
大数据表格制作数据看板需要遵循以下步骤：确定目标和需求：首先，你需要明确你的数据看板的目标和需求。这将帮助你确定你需要展示的数据类型、指标和可视化元素。收集数据：从你的大数据表格中收集你需要展示的数据。这可能...
2026-02-15 大数据统计怎么分析趋势(如何通过大数据分析揭示趋势？)
大数据统计分析趋势是利用统计学方法对大量数据进行收集、整理和分析，以揭示数据背后的规律和趋势。以下是一些常用的数据分析方法：描述性统计分析：通过计算数据的均值、中位数、众数、方差、标准差等统计量，描述数据的分布情况...
2026-02-15 简历的大数据怎么写的(如何撰写一份引人注目的简历，以在大数据时代中脱颖而出？)
在撰写简历时，大数据的运用可以体现在以下几个方面：数据收集: 利用各种在线工具和平台（如LINKEDIN、INDEED、GLASSDOOR等）来收集职位信息、行业动态、公司背景等。数据分析: 对收集到的数据进...
2026-02-15 大数据生长记录怎么查询(如何查询大数据的生成历程？)
要查询大数据生长记录，通常需要访问相关的数据管理系统或平台。以下是一些可能的步骤：确定数据来源：首先，你需要知道数据来自哪里。这可能是一个数据库、云存储服务、文件系统或其他类型的数据源。登录系统：使用正确的用...