数据排除人群是什么意思(数据排除人群是什么意思？)

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数据排除人群是指从原始数据中剔除特定群体的过程。这通常是为了确保分析或研究的准确性和可靠性，避免将某些群体的数据包含在结果中，从而影响结论的有效性。例如，如果一个研究涉及多个种族或民族背景的人群，研究人员可能会排除那些不属于目标种族或民族的参与者，以确保研究结果不会受到偏见的影响。

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数据排除人群是指从原始数据中剔除某些特定群体的过程。在数据分析或数据挖掘中，这通常是为了确保分析结果的准确性和公正性，避免由于样本偏差而导致的结论不准确。例如，如果一个研究的目的是了解不同年龄段人群的健康状况，但只收集了年轻人的数据，那么这个研究可能无法全面反映整个人群的情况。因此，研究人员可能会选择排除掉老年人的数据，以确保研究的代表性和准确性。

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数据排除人群是指从一组数据中剔除某些特定的个体或群体，以使数据分析结果更加准确和具有代表性。这种操作通常用于减少样本偏差，确保分析结果不会受到特定人群的影响。在实际应用中，数据排除人群可能基于多种原因，如性别、年龄、种族、地理位置等。通过排除这些人群，可以更全面地了解总体情况，避免因样本选择不当而导致的分析误差。

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